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Evaluando propiedades estadísticas populares de diseños de bloques incompletos: un enfoque de programa MATLAB

Autores: Mba, Emmanuel Ikechukwu; Chigbu, Polycarp Emeka; Ukaegbu, Eugene Chijindu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Evaluando propiedades estadísticas populares de diseños de bloques incompletos: un enfoque de programa MATLAB


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propiedades estadísticas
Diseño de bloques incompletos
Propiedades de eficiencia
Matriz de incidencia
Entorno MATLAB
Análisis de varianza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Evaluar las propiedades estadísticas de un cuadrado latino parcial, y en general, de un diseño de bloques incompletos, es vital para determinar la utilidad del diseño para experimentación. Mejorar los procedimientos para obtener estas propiedades estadísticas ha sido objeto de algunos estudios de investigación y desarrollos de software. Muchos software estadísticos disponibles que evalúan diseños de bloques incompletos lo hacen a nivel de análisis de varianza pero no para las propiedades de eficiencia , , y de estos diseños para determinar su adecuación para la experimentación. Este estudio presenta un programa escrito en el entorno de MATLAB utilizando códigos y sintaxis de MATLAB que es capaz de calcular las propiedades de eficiencia , , y de cualquier cuadrado latino parcial y cualquier diseño de bloques incompletos a través de sus matrices de incidencia, donde es el número de filas y columnas y es el número de parcelas. El único dato requerido para que el programa calcule los cuatro criterios de eficiencia es la matriz de incidencia del diseño de bloques incompletos. La matriz de incidencia es la representación binaria de un diseño de bloques incompletos. El programa genera automáticamente los valores de eficiencia del diseño una vez que se ha proporcionado la matriz de incidencia, como se muestra en los ejemplos.

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