Los deslizamientos de tierra superficiales son peligros destructivos y juegan un papel importante en los procesos del paisaje. El propósito de este artículo es evaluar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales e investigar qué factores predisponentes controlan la distribución espacial de los fenómenos de inestabilidad recopilados. Se emplearon un modelo de regresión logística basado en SIG y una prueba de jackknife para lograr los objetivos. El área estudiada se encuentra en la cuenca de Mesima, ubicada en el sur de Calabria (Italia). La investigación se basó principalmente en un estudio geomorfológico utilizando tanto la interpretación de imágenes de Google Earth como encuestas de campo. Así, se mapearon 1511 deslizamientos de tierra superficiales y se reconocieron 18 factores predisponentes (litología, distancia a fallas, densidad de fallas, uso del suelo, textura del suelo, densidad aparente del suelo, erosividad del suelo, distancia a corrientes, densidad de drenaje, elevación, pendiente, aspecto de la pendiente, relieve local, curvatura del plano, curvatura del perfil, TPI, TWI y SPI) como influyentes en la susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales. El 70% de los deslizamientos de tierra superficiales recopilados se dividieron aleatoriamente en un conjunto de datos de entrenamiento para construir el modelo de susceptibilidad y el 30% restante se utilizó para validar el modelo recién construido. El modelo de regresión logística calculó la probabilidad de deslizamiento de tierra de cada píxel en el área de estudio y produjo el mapa de susceptibilidad. Se probaron y compararon cuatro métodos de clasificación, por lo que se empleó el sistema de clasificación más confiable para la construcción del mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales. En el mapa de susceptibilidad, se reconocieron cinco clases: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta susceptibilidad. Aproximadamente el 26.1% del área de estudio se encuentra en clases de alta y muy alta susceptibilidad y la mayoría de los deslizamientos de tierra mapeados (82.4%) ocurren en estas clases. La precisión del modelo predictivo se evaluó utilizando el enfoque de la curva ROC (características operativas del receptor), que mostró un área bajo la curva (AUC) de 0.93, demostrando la excelente capacidad de pronóstico del modelo de susceptibilidad. La evaluación de la importancia de los factores predisponentes, utilizando la prueba de jackknife, reveló que la pendiente, TWI, textura del suelo y litología eran los factores más importantes; mientras que SPI, densidad de fallas y curvatura del perfil tienen una menor importancia. De acuerdo con estos resultados, concluimos que el mapa de susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales puede ser utilizado como una herramienta valiosa tanto para la planificación del uso del suelo como para la gestión y mitigación del riesgo de deslizamientos de tierra superficiales en el área de estudio.