Los conjuntos máximamente similares (MSSs) son conjuntos de elementos que comparten un vecindario en un espacio de alta dimensión definido por una relación de similitud simétrica y reflexiva. Cada elemento del universo se utiliza como el núcleo de un vecindario de un tamaño dado (número de miembros), y los elementos se agregan al vecindario en orden de similitud a los miembros actuales del conjunto hasta que se logra el tamaño de vecindario deseado. El conjunto de vecindarios se reduce entonces al conjunto de conjuntos únicos y máximamente similares al eliminar todos los conjuntos que son permutaciones de un conjunto existente. Posteriormente, la variabilidad dentro de MSS de las variables explicativas candidatas asociadas con los elementos se compara con conjuntos aleatorios del mismo tamaño para estimar la probabilidad de obtener una variabilidad tan baja como la observada. Las variables explicativas pueden compararse en cuanto al tamaño del efecto por el orden de rango de variabilidad dentro de MSS y variabilidad del conjunto aleatorio, corrigiendo según sea necesario para el poder estadístico. Los análisis realizados identifican limitaciones, en lugar de determinantes, en la distribución triangular de la similitud de elementos en pares. En el ejemplo dado aquí, la variabilidad en la temperatura de primavera, la temperatura de verano y los días de grado de crecimiento de las unidades de muestra de vegetación forestal muestran la mayor limitación en la composición forestal de un gran conjunto de variables ambientales candidatas.