Analizando la estacionalidad en la producción de energía de las plantas hidroeléctricas y variables externas
Autores: Gjika, Eralda; Basha, Lule; Ferrja, Aurora; Kamberi, Arbesa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Analizando la estacionalidad en la producción de energía de las plantas hidroeléctricas y variables externas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Producción de energía
Albania
Infraestructura
Monitoreo
Patrón de estacionalidad
Factores climatéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se centra en la producción de energía en Albania, que implica diferentes tipos de infraestructuras en los diversos puntos de la cadena de producción y distribución de energía, así como sistemas de monitoreo y alerta temprana. En un momento de cambio climático rápido, estimar las dimensiones y el diseño apropiados de dichas infraestructuras y sistemas se vuelve crucial. El objetivo principal es analizar el patrón de estacionalidad y los principales factores climáticos externos, como la precipitación, la temperatura promedio y el caudal de agua. Este trabajo trata sobre los patrones de estacionalidad de los factores climáticos que afectan la producción de energía y considera diferentes métodos estadísticos de aprendizaje para la predicción.
Descripción
Este estudio se centra en la producción de energía en Albania, que implica diferentes tipos de infraestructuras en los diversos puntos de la cadena de producción y distribución de energía, así como sistemas de monitoreo y alerta temprana. En un momento de cambio climático rápido, estimar las dimensiones y el diseño apropiados de dichas infraestructuras y sistemas se vuelve crucial. El objetivo principal es analizar el patrón de estacionalidad y los principales factores climáticos externos, como la precipitación, la temperatura promedio y el caudal de agua. Este trabajo trata sobre los patrones de estacionalidad de los factores climáticos que afectan la producción de energía y considera diferentes métodos estadísticos de aprendizaje para la predicción.