Análisis estable de la búsqueda de componentes principales compresivos
Autores: You, Qingshan; Wan, Qun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Análisis estable de la búsqueda de componentes principales compresivos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Compresivo
Búsqueda del componente principal
Estabilidad
Programación convexa
Simulación numérica
Ruido de entrada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La búsqueda de componentes principales compresivos (CPCP) recupera una matriz objetivo que es una superposición de estructuras de baja complejidad a partir de un pequeño conjunto de medidas lineales. Los trabajos previos se centran principalmente en el análisis de la existencia y unicidad. En este documento, abordamos su estabilidad. Demostramos que la solución a la programación convexa relacionada con CPCP proporciona una estimación que es estable ante pequeños ruidos en las entradas. También proporcionamos resultados de simulación numérica para respaldar nuestro resultado. Los resultados numéricos muestran que la solución al programa convexo relacionado es estable ante pequeños ruidos en las entradas en condiciones generales.
Descripción
La búsqueda de componentes principales compresivos (CPCP) recupera una matriz objetivo que es una superposición de estructuras de baja complejidad a partir de un pequeño conjunto de medidas lineales. Los trabajos previos se centran principalmente en el análisis de la existencia y unicidad. En este documento, abordamos su estabilidad. Demostramos que la solución a la programación convexa relacionada con CPCP proporciona una estimación que es estable ante pequeños ruidos en las entradas. También proporcionamos resultados de simulación numérica para respaldar nuestro resultado. Los resultados numéricos muestran que la solución al programa convexo relacionado es estable ante pequeños ruidos en las entradas en condiciones generales.