Los sistemas neuronales cuaterniónicos memristivos estocásticos con retardos temporales: un análisis sobre la estabilidad exponencial cuadrática media de entrada al estado
Autores: Humphries, Usa; Rajchakit, Grienggrai; Kaewmesri, Pramet; Chanthorn, Pharunyou; Sriraman, Ramalingam; Samidurai, Rajendran; Lim, Chee Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Los sistemas neuronales cuaterniónicos memristivos estocásticos con retardos temporales: un análisis sobre la estabilidad exponencial cuadrática media de entrada al estado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Red neuronal
Estabilidad
Cuaternión-valioso
Cuadrático medio
Funcional de Lyapunov
Retardos en el tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos el problema de estabilidad de entrada-estado exponencial de media cuadrática (exp-ISS) para una nueva clase de modelos de redes neuronales (NN), es decir, redes neuronales cuaterniónicas estocásticas memristivas de valor continuo en el tiempo (SMQVNN) con retardos temporales.
Descripción
En este documento, estudiamos el problema de estabilidad de entrada-estado exponencial de media cuadrática (exp-ISS) para una nueva clase de modelos de redes neuronales (NN), es decir, redes neuronales cuaterniónicas estocásticas memristivas de valor continuo en el tiempo (SMQVNN) con retardos temporales.