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Análisis de Estabilidad de un Sistema de Aseguramiento de Carga de Vehículos para Camiones Autónomos Basado en Mecanismos Paralelos de Tipo 6-SPS

Autores: Zhang, Guosheng; Wang, Tao; Wang, Han; Wu, Shilei; Shao, Zhongxi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de Estabilidad de un Sistema de Aseguramiento de Carga de Vehículos para Camiones Autónomos Basado en Mecanismos Paralelos de Tipo 6-SPS


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Predicción de estabilidad
Modelo de sujeción de vehículo-carga
Mecanismo paralelo 6-SPS
Rendimiento dinámico
Modelo de dinámica de múltiples cuerpos
Monitoreo de seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de la estabilidad del sistema de sujeción para camiones autónomos es un requisito importante para lograr la monitorización de la seguridad en el transporte de grandes cargas y mejorar la eficiencia logística. Considerando el riesgo de deslizamiento lateral de grandes cargas y la incapacidad de predecir la estabilidad utilizando el modelo de sujeción por fricción sub-construido existente, este documento propone un nuevo modelo de sujeción vehículo-carga basado en el mecanismo paralelo 6-SPS. Al establecer un modelo analítico de 3 grados de libertad, se analiza el rendimiento dinámico del sistema vehículo-carga basado en la solución de respuesta bajo excitaciones sinusoidales. Para verificar la corrección del modelo analítico, se establece un modelo de dinámica de cuerpos múltiples del sistema completo vehículo-carga basado en el modelo geométrico tridimensional y el mecanismo paralelo 6-SPS para simulación en ADAMS. Según la clase de carretera, la rugosidad del pavimento se modela mediante un método de espectro de potencia de ruido blanco como la excitación en la simulación. Los resultados muestran que la respuesta dinámica del modelo analítico concuerda bien con la del modelo de simulación, con errores relativos del 8.34% y 0.036% en amplitud y frecuencia, respectivamente. El método propuesto puede proporcionar apoyo teórico para una predicción precisa de la estabilidad y para lograr la monitorización de la seguridad en el transporte de grandes cargas para camiones autónomos.

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