Este documento revisita el problema de los análisis de estabilidad para redes neuronales con retardo variable en el tiempo. Se presenta una desigualdad integral basada en matrices compuestas (CMBII), que tiene en cuenta la derivada del retardo. En este caso, la información de acoplamiento puede ser completamente capturada en desigualdades integrales con la derivada del retardo. Basándose en un CMBII, se deriva un nuevo criterio de estabilidad para redes neuronales con retardo variable en el tiempo. La efectividad de este método se verifica mediante un ejemplo numérico.