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Análisis de estabilidad global de redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de orden fraccional valoradas en cuaterniones

Autores: Humphries, Usa; Rajchakit, Grienggrai; Kaewmesri, Pramet; Chanthorn, Pharunyou; Sriraman, Ramalingam; Samidurai, Rajendran; Lim, Chee Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Análisis de estabilidad global de redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de orden fraccional valoradas en cuaterniones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cuaternión
Estabilidad
Funciones de activación
Condición de Lipschitz
Punto de equilibrio
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Estudiamos el problema de estabilidad asintótica global con respecto a los modelos de red neuronal de memoria asociativa bidireccional cuaterniónica de orden fraccional (FQVBAMNN) en este artículo. Ya sea que las partes real e imaginaria de las funciones de activación cuaterniónicas se expresen de forma implícita o explícita, se considera que cumplen la condición de Lipschitz global en el campo cuaterniónico. Se derivan nuevas condiciones suficientes aplicando el principio de homeomorfismo, el método de orden fraccional de Lyapunov y el enfoque de desigualdad de matrices lineales (LMI) para los dos casos de funciones de activación. Los resultados confirman la existencia, unicidad y estabilidad asintótica global del punto de equilibrio del sistema. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos con sus resultados de simulación para mostrar la efectividad de los resultados obtenidos.

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