Análisis de estabilidad de un nuevo esquema iterativo óptimo de cuarto orden para ecuaciones no lineales
Autores: Cordero, Alicia; Reyes, José A.; Torregrosa, Juan R.; Vassileva, María P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de estabilidad de un nuevo esquema iterativo óptimo de cuarto orden para ecuaciones no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Clase paramétrica
Métodos iterativos de cuarto orden óptimos
Estabilidad
Dinámica discreta compleja
Pruebas numéricas
Comportamiento robusto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se presenta una nueva clase paramétrica de métodos iterativos de cuarto orden óptimos para estimar las soluciones de ecuaciones no lineales. Tras el análisis de convergencia, se realiza un estudio de la estabilidad de esta clase utilizando las herramientas de dinámica discreta compleja, lo que permite seleccionar aquellos elementos de la clase con menor dependencia de las estimaciones iniciales para encontrar una subfamilia muy estable. Las pruebas numéricas indican que los miembros estables tienen un mejor rendimiento en polinomios cuadráticos que los inestables cuando se aplican a otras funciones no polinómicas. Además, se compara el rendimiento de los mejores elementos de la familia con métodos conocidos, mostrando un comportamiento robusto y estable.
Descripción
En este documento, se presenta una nueva clase paramétrica de métodos iterativos de cuarto orden óptimos para estimar las soluciones de ecuaciones no lineales. Tras el análisis de convergencia, se realiza un estudio de la estabilidad de esta clase utilizando las herramientas de dinámica discreta compleja, lo que permite seleccionar aquellos elementos de la clase con menor dependencia de las estimaciones iniciales para encontrar una subfamilia muy estable. Las pruebas numéricas indican que los miembros estables tienen un mejor rendimiento en polinomios cuadráticos que los inestables cuando se aplican a otras funciones no polinómicas. Además, se compara el rendimiento de los mejores elementos de la familia con métodos conocidos, mostrando un comportamiento robusto y estable.