El análisis dinámico de estructuras es un procedimiento intensivo computacionalmente que debe considerarse, con el fin de realizar evaluaciones precisas del rendimiento sísmico en aplicaciones de ingeniería civil y estructural. Para evitar estas tareas computacionalmente exigentes, los ingenieros suelen utilizar métodos simplificados en la práctica, para estimar el comportamiento de estructuras complejas bajo cargas dinámicas. Este documento presenta una evaluación de varios algoritmos de aprendizaje automático (ML), con diferentes características, que tienen como objetivo predecir la respuesta del análisis dinámico de edificios de varios pisos. Se generaron grandes conjuntos de datos de análisis de respuesta dinámica a través de métodos de muestreo estándar y procedimientos convencionales de análisis modal de espectro de respuesta. En un esfuerzo por obtener el mejor rendimiento del algoritmo, se realizó una extensa búsqueda de hiperparámetros, seguida de la importancia de las características correspondientes. El modelo de ML que mostró el mejor rendimiento se implementó en una aplicación web, con el objetivo de proporcionar predicciones de las respuestas dinámicas de edificios de varios pisos, de acuerdo con sus características.