Aplicación de métodos espectrales de análisis para la descripción de biorritmos ultradianos en los niveles de sistemas fisiológicos, células y moléculas (revisión)
Autores: Astashev, Maxim E.; Serov, Dmitriy A.; Gudkov, Sergey V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de métodos espectrales de análisis para la descripción de biorritmos ultradianos en los niveles de sistemas fisiológicos, células y moléculas (revisión)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ritmos biológicos
Organismos vivos
Ritmos ultradianos
Análisis espectral
Procesamiento matemático
Biorritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La presencia de ritmos biológicos es una característica de todos los organismos vivos. Durante los últimos 60 años, científicos de todo el mundo han acumulado una gran cantidad de datos sobre procesos rítmicos en sistemas vivos a varios niveles. El conocimiento adquirido ha encontrado aplicaciones en la actividad económica humana y la medicina. Los ritmos ultradianos (menos de un día) a nivel organismal, de órganos y celulares se caracterizan por una gran diversidad. Lamentablemente, los biorritmos en diferentes sistemas se consideran, la mayoría de las veces, de forma aislada entre sí. Gran parte del conocimiento sobre biorritmos se obtuvo utilizando métodos de evaluación experta, y posteriormente se utilizaron métodos de análisis espectral para describir los biorritmos. Los ritmos ultradianos tienen una duración relativamente corta; por lo tanto, pueden caracterizarse mediante métodos de análisis espectral. Cada vez más investigadores creen que, para ampliar aún más la comprensión de la naturaleza y el propósito de los biorritmos, se requiere el uso de métodos más avanzados de procesamiento matemático, y los ritmos en diferentes órganos, tejidos y células deben considerarse partes de un solo sistema. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar al lector la variedad de ritmos ultradianos en sistemas vivos (nivel organismal, de órganos, celulares, moleculares), los mecanismos de su generación y sus funciones para dar al lector una imagen de las posibles relaciones entre estos ritmos. Además, el lector podrá familiarizarse con la variedad de métodos matemáticos para analizar biorritmos, incluidos análisis bispectrales y de correlación cruzada.
Descripción
La presencia de ritmos biológicos es una característica de todos los organismos vivos. Durante los últimos 60 años, científicos de todo el mundo han acumulado una gran cantidad de datos sobre procesos rítmicos en sistemas vivos a varios niveles. El conocimiento adquirido ha encontrado aplicaciones en la actividad económica humana y la medicina. Los ritmos ultradianos (menos de un día) a nivel organismal, de órganos y celulares se caracterizan por una gran diversidad. Lamentablemente, los biorritmos en diferentes sistemas se consideran, la mayoría de las veces, de forma aislada entre sí. Gran parte del conocimiento sobre biorritmos se obtuvo utilizando métodos de evaluación experta, y posteriormente se utilizaron métodos de análisis espectral para describir los biorritmos. Los ritmos ultradianos tienen una duración relativamente corta; por lo tanto, pueden caracterizarse mediante métodos de análisis espectral. Cada vez más investigadores creen que, para ampliar aún más la comprensión de la naturaleza y el propósito de los biorritmos, se requiere el uso de métodos más avanzados de procesamiento matemático, y los ritmos en diferentes órganos, tejidos y células deben considerarse partes de un solo sistema. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar al lector la variedad de ritmos ultradianos en sistemas vivos (nivel organismal, de órganos, celulares, moleculares), los mecanismos de su generación y sus funciones para dar al lector una imagen de las posibles relaciones entre estos ritmos. Además, el lector podrá familiarizarse con la variedad de métodos matemáticos para analizar biorritmos, incluidos análisis bispectrales y de correlación cruzada.