El mercado inmobiliario residencial es muy importante porque la mayor parte de la riqueza de las personas se encuentra en este sector, y es un indicador de la economía. Los datos del mercado inmobiliario en general y los datos de transacciones del mercado, en particular, son inherentemente espaciotemporales, ya que cada transacción tiene una ubicación y un tiempo. Por lo tanto, los métodos espaciotemporales exploratorios pueden extraer información única de ubicación y temporal de los datos de transacciones de propiedades, pero este tipo de datos suelen estar indisponibles o no suficientemente geocodificados para implementar métodos espaciotemporales. En este artículo, se utilizaron métodos espaciotemporales exploratorios, incluido un cubo espacio-temporal, para analizar el mercado inmobiliario residencial a pequeña escala en el Área Metropolitana de Dublín durante la última década. Los patrones espaciales muestran que algunos vecindarios están experimentando cambios, incluida la gentrificación y el desarrollo reciente. Los patrones espaciotemporales extraídos de los datos muestran que diferentes áreas urbanas han tenido respuestas variadas durante crisis nacionales y globales, como la crisis económica de 2008-2011, la decisión del Brexit en 2016 y la pandemia de COVID-19. El estudio también sugiere que Dublín está experimentando un desplazamiento intraurbano de transacciones de propiedades residenciales hacia el oeste de la ciudad de Dublín, y estamos prediciendo un aumento de la desigualdad espacial y la segregación en el futuro. Los hallazgos de este enfoque innovador y exploratorio basado en datos están respaldados por otros trabajos en el campo sobre Dublín y otras ciudades internacionales. El artículo muestra que el cubo espacio-temporal puede ser utilizado como evidencia complementaria para diferentes campos de estudios urbanos, planificación urbana, economía urbana, valoraciones inmobiliarias, análisis intraurbanos y monitoreo de cambios sociospaciales en áreas pequeñas, y para entender las transacciones de propiedades residenciales en las ciudades. Además, los análisis espaciotemporales exploratorios de datos tienen un alto potencial para resaltar las estructuras espaciales de la ciudad y los procesos subyacentes relevantes. También se destaca el valor y la necesidad de acceso abierto a datos de transacciones de propiedades espaciotemporales geocodificados en la investigación social.