El trabajo actual presenta un estudio de caso sobre el enfoque de evaluación de riesgos multimodal de vanguardia, que es especialmente apropiado para sistemas dinámicos ambientales de viento y olas que son observados físicamente o modelados numéricamente. La alta dimensionalidad del sistema ambiental de viento y olas y las correlaciones cruzadas entre sus dimensiones o componentes principales hacen que sea bastante desafiante para los métodos de fiabilidad existentes. El objetivo principal de esta investigación ha sido la aplicación de una novedosa metodología de evaluación de peligros multivariada a un conjunto de datos sin filtrar/crudos de velocidad del viento y altura de ola correlacionada, que fue registrado en 2024 por una boya de la NOAA in situ ubicada al sureste de la costa de Groenlandia. Los métodos de evaluación de peligros/riesgos existentes están mayormente limitados a sistemas dinámicos univariados o, como máximo, bivariados. Es bien sabido que la interacción de las velocidades del viento y las correspondientes alturas de ola resulta en un sistema ambiental dinámico multimodal, no estacionario y no lineal con componentes correlacionados cruzadamente. El supuesto calentamiento global puede representar un factor/covariable adicional, que afecta las dinámicas de las velocidades del viento oceánico y las alturas de ola relacionadas. Una evaluación precisa de peligros/riesgos de sistemas ambientales in situ es necesaria para estructuras navales, marinas y en alta mar que operan dentro de zonas oceánicas de interés particulares, susceptibles a condiciones climáticas oceánicas no estacionarias. La evaluación del novedoso enfoque de fiabilidad multivariada espaciotemporal, que puede extraer información relevante de manera eficiente del conjunto de datos de campo in situ subyacente, ha sido el objetivo principal del trabajo actual. La metodología de evaluación de peligros/riesgos multimodal propuesta en este estudio puede ayudar a diseñadores e ingenieros a evaluar de manera efectiva los riesgos ambientales y estructurales in situ para sistemas ambientales/estructurales relacionados con el viento y las olas impulsados por el océano, que son multimodales, no estacionarios y no lineales. El resultado clave del estudio de caso presentado radica en la demostración de la superioridad metodológica, en comparación con un enfoque de fiabilidad de cópula bivariada popular.