Determinación del inicio del monzón a nivel de cuadrícula y su análisis espacial para India (1901-2019)
Autores: Saini, Atul; Sahu, Netrananda; Nayak, Sridhara
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Determinación del inicio del monzón a nivel de cuadrícula y su análisis espacial para India (1901-2019)
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Inicio del monzón
Escala de puntos de cuadrícula
Tendencia
Distribución espacial
Precipitación acumulada
Modos climáticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
El inicio del monzón en India siempre ha sido un tema de interés para la comunidad investigadora y diversos interesados. Este estudio tuvo como objetivo determinar la fecha de inicio del monzón a escala de puntos de cuadrícula, obtener la tendencia del inicio del monzón y desentrañar la distribución espacial del inicio del monzón durante el período 1901-2019 (especialmente en diferentes modos climáticos). Basado en la lluvia acumulada observada, el modelo de regresión lineal por partes (PLRM), que emplea principios de mínimos cuadrados, encuentra puntos de cambio que significan el comienzo de la temporada de monzón con el inicio del monzón. En este estudio, el inicio del monzón se examina con respecto a varios modos climáticos para evaluar su impacto en el inicio del monzón. El inicio del monzón se retrasa en años de El Niño y de sequía debido a fuertes anomalías negativas que se revelan mediante un examen espacial del inicio del monzón. Sin embargo, debido a los impactos de la circulación atmosférica local, hay valores atípicos. El estudio también revela áreas con tendencias monótonas notables en el inicio del monzón, sugiriendo cambios futuros en las fechas de inicio. Estas áreas necesitan marcos más sofisticados para desarrollar estrategias de mitigación, ya que deben ser vistas como susceptibles. La comparación de los resultados del PLRM con métodos objetivos revela una fuerte correlación, confirmando la precisión del método PLRM. En general, se ha demostrado que el PLRM es una herramienta útil para predecir el inicio del monzón en escalas espaciales finas y puede ser utilizada junto con modelos climáticos regionales para anticipar el inicio del monzón en diversas regiones de India. Los resultados de este estudio podrían tener un impacto significativo en la planificación regional y en las iniciativas de políticas para el desarrollo sostenible.
Descripción
El inicio del monzón en India siempre ha sido un tema de interés para la comunidad investigadora y diversos interesados. Este estudio tuvo como objetivo determinar la fecha de inicio del monzón a escala de puntos de cuadrícula, obtener la tendencia del inicio del monzón y desentrañar la distribución espacial del inicio del monzón durante el período 1901-2019 (especialmente en diferentes modos climáticos). Basado en la lluvia acumulada observada, el modelo de regresión lineal por partes (PLRM), que emplea principios de mínimos cuadrados, encuentra puntos de cambio que significan el comienzo de la temporada de monzón con el inicio del monzón. En este estudio, el inicio del monzón se examina con respecto a varios modos climáticos para evaluar su impacto en el inicio del monzón. El inicio del monzón se retrasa en años de El Niño y de sequía debido a fuertes anomalías negativas que se revelan mediante un examen espacial del inicio del monzón. Sin embargo, debido a los impactos de la circulación atmosférica local, hay valores atípicos. El estudio también revela áreas con tendencias monótonas notables en el inicio del monzón, sugiriendo cambios futuros en las fechas de inicio. Estas áreas necesitan marcos más sofisticados para desarrollar estrategias de mitigación, ya que deben ser vistas como susceptibles. La comparación de los resultados del PLRM con métodos objetivos revela una fuerte correlación, confirmando la precisión del método PLRM. En general, se ha demostrado que el PLRM es una herramienta útil para predecir el inicio del monzón en escalas espaciales finas y puede ser utilizada junto con modelos climáticos regionales para anticipar el inicio del monzón en diversas regiones de India. Los resultados de este estudio podrían tener un impacto significativo en la planificación regional y en las iniciativas de políticas para el desarrollo sostenible.