En este estudio, se desarrolla un modelo de programación de restricciones de probabilidad difusa a dos niveles (FBCP) para la gestión ecológica urbana en Xiamen, China. FBCP tiene ventajas en el equilibrio de compensaciones entre múltiples tomadores de decisiones y puede abordar la incertidumbre difusa y estocástica en la gestión de ecosistemas. También puede reflejar el impacto de diferentes niveles de riesgo de violación y medidas de reducción de emisiones en el beneficio del sistema, el valor del servicio ecosistémico y la asignación de recursos terrestres. Luego, se emplea el modelo de conversión de uso de la tierra y sus efectos a pequeña escala regional (CLUE-S) para proporcionar la asignación espacial de los futuros recursos terrestres bajo diferentes escenarios. Los resultados revelan que (i) la fijación de carbono y la regulación climática son los principales contribuyentes al valor del servicio ecosistémico, con una proporción de [15.4, 15.6]% y [18.5, 18.8]%, respectivamente; (ii) el principal problema ambiental en Xiamen es la contaminación del agua causada por el exceso de descarga de tierras comerciales y residenciales, con COD y NH3-N que representan [68.81, 69.33]% y [67.65, 68.20]% del total de descargas de la ciudad, respectivamente; (iii) el nivel de riesgo de violación p es el factor de mayor impacto, y los esquemas con alto beneficio del sistema enfrentarían un mayor riesgo de incumplimiento y una menor calidad ecológica; (iv) el modelo FBCP considera la compensación entre el beneficio económico y la calidad ecológica, mientras que el modelo de programación de restricciones de probabilidad difusa (FCP) logra un alto beneficio del sistema a expensas del medio ambiente. Estos hallazgos ayudan a los tomadores de decisiones a comprender el impacto de la incertidumbre de los parámetros y las políticas de descarga de contaminantes en el beneficio del sistema, y a ajustar los patrones de uso de la tierra para equilibrar la protección del medio ambiente ecológico con el desarrollo económico urbano.