La detección de barcos es una tarea importante en la vigilancia marítima. En la última década, se han propuesto métodos basados en aprendizaje profundo para la detección de barcos en imágenes y videos. Las características convolucionales se han observado como muy efectivas en la representación de objetos de barcos. Sin embargo, las escalas de convolución a menudo conducen a diferentes capacidades de representación de características. No está claro cómo la escala influye en el rendimiento de los métodos de aprendizaje profundo en la detección de barcos.