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Evaluación y Análisis de Errores de Conjuntos de Datos de Precipitación de Múltiples Fuentes durante el Verano sobre la Meseta Tibetana

Autores: Zhao, Keyue; Zhong, Shanshan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación y Análisis de Errores de Conjuntos de Datos de Precipitación de Múltiples Fuentes durante el Verano sobre la Meseta Tibetana


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Escasez
Estaciones meteorológicas
Meseta tibetana
Datos de precipitación
Evaluación
Conjuntos de datos de alta resolución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a la escasez de estaciones meteorológicas en la meseta tibetana (TP), debido a la alta altitud y al clima severo, los estudios a menudo recurren a datos de precipitación de satélites, reanálisis y fuentes múltiples combinadas. Esto requiere una evaluación de la aplicabilidad de los datos de precipitación de la TP. Aquí, evaluamos los siguientes tres conjuntos de datos de precipitación en cuadrícula de alta resolución: el Conjunto de Datos de Forcing Meteorológico de China (CMFD), el Reanálisis V5-Tierra del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ERA5-Land) y las Recuperaciones Integradas de Múltiples Satélites para la Medición de la Precipitación Global (IMERG) durante los veranos de la TP. Usando observaciones de las 133 estaciones de la Administración Meteorológica de China en la TP como referencia, la evaluación arrojó las siguientes conclusiones: (1) En verano, de 2000 a 2018, las discrepancias entre los conjuntos de datos fueron mayores en la TP occidental. El CMFD mostró la menor desviación de las observaciones, y la precipitación anual de verano solo fue sobreestimada en 12.3 mm. ERA5-Land tuvo la tendencia más cercana (0.41 mm/año) a la precipitación media anual de verano, mientras que sobreestimó la precipitación más alta (>150 mm). (2) La fiabilidad de los tres conjuntos de datos a escalas anuales y mensuales fue en el siguiente orden: CMFD, ERA5-Land e IMERG. Las escalas diarias mostraron una menor precisión que las escalas mensuales (coeficiente de correlación CC de 0.51, 0.38 y 0.26, respectivamente). (3) Las evaluaciones del CMFD, haciendo referencia a las 114 nuevas estaciones posteriores a 2016, tuvieron una precisión notablemente menor y una capacidad de captura de precipitación a escala diaria (CC e índice de éxito crítico (CSI) disminuyeron en 0.18 y 0.1, respectivamente). Estos resultados pueden ayudar en la selección de conjuntos de datos apropiados para predicciones climáticas refinadas en la TP.

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