Existen varios servicios de transporte, como el uso compartido de viajes o taxis compartidos, en los que los clientes reciben servicios en un lote de tamaños flexibles y comparten tarifas. En este estudio, realizamos un análisis de equilibrio de un modelo de servicio de lote variable en el que los clientes que no observan clientes en espera en un lote incompleto pueden seleccionar estratégicamente un tamaño de lote para maximizar las utilidades individuales. Formulamos este modelo como una cadena de Markov tridimensional y creamos un diagrama de transición tipo libro. Para considerar el dilema de unirse o renunciar de los clientes para este modelo, propusimos un algoritmo efectivo para construir un tamaño necesario y suficiente del espacio de estados para la cadena de Markov siempre que todos los clientes adopten la estrategia de equilibrio de tipo umbral. Además, demostramos que el mejor tamaño de lote es una función no decreciente si la recompensa por la finalización del servicio de lote con tamaño es una función creciente asumiendo que un cliente etiquetado observa lotes completos en el sistema al llegar; en otras palabras, la tarifa disminuye a medida que el lote se vuelve más grande. Luego derivamos varias medidas de rendimiento, como el rendimiento, el bienestar social y los ingresos del monopolista. A lo largo del experimento numérico, se discutió una comparación entre el presente modelo de servicio de lote variable y el modelo de servicio de lote regular en el que los clientes eran atendidos en un lote constante. Se demostró que las tres medidas de rendimiento pueden optimizarse simultáneamente en el modelo de servicio de lote variable, siempre que la tarifa se establezca relativamente alta.