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Analizando los Efectos de la Dependencia Táctica para la Reingeniería y Optimización de Procesos de Negocio

Autores: Khan, Md Ashikul Alam; Butt, Javaid; Mebrahtu, Habtom; Shirvani, Hassan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Analizando los Efectos de la Dependencia Táctica para la Reingeniería y Optimización de Procesos de Negocio


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Negocios
Reingeniería de procesos de fabricación
Problemas de dependencia
Metodología KHB
Algoritmo de interdependencia de procesos
Tasa de fallos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Implementar la reingeniería de procesos empresariales y de fabricación es un desafío y plantea problemas importantes. Los problemas de dependencia entre las funciones del proceso durante la fase de implementación son la principal razón de la alta tasa de fracaso de la reingeniería de procesos. La incompetencia para identificar la dependencia hace que los enfoques existentes de reingeniería de procesos empresariales sean estáticos para las estructuras modernas de procesos empresariales y de fabricación. Este documento ha implementado un nuevo enfoque de reingeniería de procesos llamado metodología Khan-Hassan-Butt (KHB) que incorpora el algoritmo de interdependencia de procesos para identificar los problemas de dependencia. El método KHB es un enfoque híbrido de reingeniería de procesos para identificar problemas de dependencia antes de implementar cambios; reduciendo así significativamente la tasa de fracaso en la implementación de la reingeniería de procesos empresariales. El método KHB se ha implementado en una instalación de fabricación de telas en Bangladesh. El mapeo y la verificación del proceso se han completado utilizando el paquete de simulación WITNESS Horizon 22.5. El estudio de caso ha investigado el proceso de producción de telas e identificado los problemas de dependencia entre cada función y ha sugerido cambios para optimizar el proceso. El resultado ha mostrado una mejora significativa en la producción y la eficiencia del proceso.

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