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Una interacción integral en señales de EEG multiescala y multicanal para el reconocimiento de emociones

Autores: Guo, Yiquan; Zhang, Bowen; Fan, Xiaomao; Shen, Xiaole; Peng, Xiaojiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Una interacción integral en señales de EEG multiescala y multicanal para el reconocimiento de emociones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Eeg
Reconocimiento de emociones
Red convolucional gráfica
Transformador cruzado eeg
Características multiescala
Autoatención.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El electroencefalograma (EEG) es la fuente más preferida y creíble para el reconocimiento de emociones, donde las características de largo-corto alcance y una relación multicanal son cruciales para el rendimiento porque numerosos componentes fisiológicos funcionan en diferentes escalas de tiempo y en diferentes canales.

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