El ganado colocado en alimentación es una práctica para maximizar la cantidad de carne producida antes de ser enviada al matadero, lo que se ha convertido en una importante industria agrícola. La optimización de las cantidades de insumos, especialmente maíz, es crucial para maximizar la eficiencia de producción y, en última instancia, el beneficio. El objetivo de esta investigación es determinar la tasa óptima de producción de grano de maíz para el ganado en alimentación en Texas y maximizar el beneficio estimado bajo diversas relaciones de precios para el grano de maíz y el ganado en vivo. Utilizando datos de diversas fuentes del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), se recopilaron diferentes niveles de producción de insumos y precios. Se utilizaron procedimientos del Sistema de Análisis Estadístico (SAS) para estimar las diferentes funciones de producción. Se realizaron análisis de sensibilidad para la producción óptima de la tasa de grano de maíz y el consiguiente beneficio bajo diversas combinaciones de precios de maíz y ganado en vivo para las cuatro funciones diferentes. Además, se desarrolló una curva de forma continua para las tasas óptimas de producción de grano de maíz bajo diversas relaciones de precios. Los resultados indicaron que el modelo cúbico fue el más preciso en función del valor. Sin embargo, el modelo de forma continua creado para el análisis de sensibilidad concluyó que el modelo cuadrático fue el más preciso bajo las diferentes relaciones de precios. Los resultados del estudio pueden ser una herramienta útil para el proceso de toma de decisiones de productores y responsables políticos.