En este trabajo, estudiamos los comportamientos complejos del sistema caótico financiero de orden fraccional, compuesto por un sistema caótico simple, relativamente caótico, con dos no linealidades cuadráticas (QN) y una no linealidad sextica (SN). Completamos y enriquecimos los resultados presentados en el estudio de Subartini et al. (2021). Como resultado de esto, nuestro estudio se centró más en el orden fraccional y el control de modo deslizante de tiempo finito adaptativo en el sistema caótico de riesgo financiero. Los comportamientos dinámicos del sistema caótico financiero (FCS) con dos QN y una SN fueron analizados, y la estabilidad fue investigada a través del método de Cardano. El análisis de estabilidad mostró que la parte real de todas las raíces era negativa, lo que confirmó la estabilidad del nuevo sistema bajo los parámetros típicos. Utilizando la simulación de MATLAB, estas propiedades fueron caracterizadas, incluyendo los retratos de fase, prueba 0-1, mapa de Poincaré, diagrama de bifurcación y exponente de Lyapunov. El análisis mostró que el sistema caótico de riesgo financiero de orden fraccional fue capaz de exhibir comportamiento caótico y comportamiento periódico. A pesar de las perturbaciones externas e incertidumbre, se ideó una estrategia de control de modo deslizante de tiempo finito adaptativo para guiar los estados del sistema caótico financiero hacia el origen en una cantidad finita de tiempo. Los gráficos de fase de MATLAB se emplearon en este estudio para ilustrar todos los resultados principales.