Analizando la dinámica de la marcha y la trayectoria de recuperación en fracturas de extremidades inferiores utilizando modelos mixtos lineales y variables de análisis de la marcha
Autores: Rezapour, Mostafa; Seymour, Rachel B.; Medda, Suman; Sims, Stephen H.; Karunakar, Madhav A.; Habet, Nahir; Gurcan, Metin Nafi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Analizando la dinámica de la marcha y la trayectoria de recuperación en fracturas de extremidades inferiores utilizando modelos mixtos lineales y variables de análisis de la marcha
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Estudio prospectivo
Fracturas de extremidades inferiores
Análisis de la marcha
Variables clave de la marcha
Modelo mixto lineal
Trayectoria de recuperación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En un estudio prospectivo, examinamos la trayectoria de recuperación de pacientes con fracturas de extremidades inferiores para comprender mejor el proceso de curación en ausencia de complicaciones. Utilizando un dispositivo de medición inercial montado en el pecho (IMU) para análisis de la marcha y recopilando medidas de resultados informadas por los pacientes, nos centramos en 12 variables clave de la marcha, incluida la Aceleración Media de Levantamiento de Pierna, Tiempo de Apoyo y Orientación Corporal. Empleamos un modelo lineal mixto (LMM) para analizar estas variables a lo largo del tiempo, incorporando efectos fijos y aleatorios para tener en cuenta las diferencias individuales y el tiempo transcurrido desde la lesión. Este modelo también se ajustó a los diferentes intervalos entre evaluaciones. Nuestro estudio proporcionó información sobre la recuperación de la marcha en diferentes tipos de fracturas utilizando datos de 318 pacientes que no experimentaron complicaciones ni readmisiones durante su recuperación. A través del análisis LMM, descubrimos que las fracturas de Tibia-Distal mostraron la recuperación más rápida, especialmente en cuanto a movilidad y fuerza. Las fracturas de Tibia-Proximal mostraron mejoras equilibradas tanto en movilidad como en estabilidad, sugiriendo que la rehabilitación debería centrarse en la fuerza y el equilibrio. Las fracturas de Fémur mostraron una recuperación variada, con las fracturas Diafisarias mostrando mejoras claras en estabilidad, mientras que las fracturas Distales reflejaron ganancias en la fuerza de las extremidades pero con cierta variabilidad en la estabilidad. Para examinar a los pacientes con readmisiones, realizamos una prueba de Chi-cuadrado de independencia para determinar si existía una relación entre el tipo de fractura y las tasas de readmisión, revelando una asociación significativa ( < 0.001). Las fracturas de Pelvis tuvieron las tasas de readmisión más altas, mientras que las fracturas de Tibia-Diafisarias y Tibia-Distales fueron más propensas a infecciones, resaltando la necesidad de estrategias mejoradas de control de infecciones. Las fracturas de Fémur mostraron tasas moderadas de readmisión e infección, indicando un perfil de riesgo mixto. En conclusión, nuestros hallazgos enfatizan la importancia de estrategias de rehabilitación específicas para cada tipo de fractura, centrándose en la prevención de infecciones y planes de tratamiento individualizados para optimizar los resultados de recuperación.
Descripción
En un estudio prospectivo, examinamos la trayectoria de recuperación de pacientes con fracturas de extremidades inferiores para comprender mejor el proceso de curación en ausencia de complicaciones. Utilizando un dispositivo de medición inercial montado en el pecho (IMU) para análisis de la marcha y recopilando medidas de resultados informadas por los pacientes, nos centramos en 12 variables clave de la marcha, incluida la Aceleración Media de Levantamiento de Pierna, Tiempo de Apoyo y Orientación Corporal. Empleamos un modelo lineal mixto (LMM) para analizar estas variables a lo largo del tiempo, incorporando efectos fijos y aleatorios para tener en cuenta las diferencias individuales y el tiempo transcurrido desde la lesión. Este modelo también se ajustó a los diferentes intervalos entre evaluaciones. Nuestro estudio proporcionó información sobre la recuperación de la marcha en diferentes tipos de fracturas utilizando datos de 318 pacientes que no experimentaron complicaciones ni readmisiones durante su recuperación. A través del análisis LMM, descubrimos que las fracturas de Tibia-Distal mostraron la recuperación más rápida, especialmente en cuanto a movilidad y fuerza. Las fracturas de Tibia-Proximal mostraron mejoras equilibradas tanto en movilidad como en estabilidad, sugiriendo que la rehabilitación debería centrarse en la fuerza y el equilibrio. Las fracturas de Fémur mostraron una recuperación variada, con las fracturas Diafisarias mostrando mejoras claras en estabilidad, mientras que las fracturas Distales reflejaron ganancias en la fuerza de las extremidades pero con cierta variabilidad en la estabilidad. Para examinar a los pacientes con readmisiones, realizamos una prueba de Chi-cuadrado de independencia para determinar si existía una relación entre el tipo de fractura y las tasas de readmisión, revelando una asociación significativa ( < 0.001). Las fracturas de Pelvis tuvieron las tasas de readmisión más altas, mientras que las fracturas de Tibia-Diafisarias y Tibia-Distales fueron más propensas a infecciones, resaltando la necesidad de estrategias mejoradas de control de infecciones. Las fracturas de Fémur mostraron tasas moderadas de readmisión e infección, indicando un perfil de riesgo mixto. En conclusión, nuestros hallazgos enfatizan la importancia de estrategias de rehabilitación específicas para cada tipo de fractura, centrándose en la prevención de infecciones y planes de tratamiento individualizados para optimizar los resultados de recuperación.