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Interpretación de dibujos utilizando redes neuronales e implementación de accesibilidad en aplicación móvil

Autores: Popescu, Aura-Loredana; Popescu, Nirvana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Interpretación de dibujos utilizando redes neuronales e implementación de accesibilidad en aplicación móvil


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Investigación
Aplicación móvil PandaSays
Estado afectivo
Niño
Red neuronal MobileNet
Trastorno del espectro autista
Lenguaje de programación Python

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento continúa la investigación del trabajo anterior, en relación con la aplicación móvil PandaSays, teniendo como objetivo principal detectar el estado afectivo del niño a partir de sus dibujos, utilizando la red neuronal MobileNet. Los niños diagnosticados con trastorno del espectro autista tienen dificultades para expresar sus sentimientos y comunicarse con los demás. El propósito de la aplicación móvil PandaSays es ayudar a los padres y tutores que tienen niños diagnosticados con autismo a comunicarse mejor con ellos y comprender sus sentimientos. El objetivo principal era mejorar la precisión del modelo, entrenado con la red neuronal MobileNet, que alcanzó el valor del 84.583%. Para entrenar el modelo, se utilizó el lenguaje de programación Python. El estudio se centra además en la accesibilidad y su importancia para los niños diagnosticados con autismo. Se presentan capturas de pantalla relevantes de la aplicación móvil, con el fin de indicar que la aplicación sigue las pautas y reglas de accesibilidad. Por último, se presenta la interacción con el robot Marty y la eficacia de la predicción de dibujos de la aplicación móvil.

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