Este estudio investiga el impacto de las lesiones en el rendimiento de los jugadores de la Asociación Nacional de Baloncesto (NBA) durante 20 temporadas, utilizando datos de rendimiento a gran escala y una evaluación estadística. Los eventos de lesiones se emparejaron con métricas de rendimiento de los jugadores en los partidos para evaluar cómo varios tipos de lesiones influyen en los resultados de rendimiento a corto, medio y largo plazo, medidos en ventanas de 2, 5 y 10 partidos. Utilizando pruebas t de muestras emparejadas y el d de Cohen, cuantificamos tanto la significancia estadística como el tamaño del efecto de los cambios en las métricas clave de rendimiento antes y después de la lesión. El análisis aplica pruebas t emparejadas y el d de Cohen para cuantificar la significancia estadística y práctica de las desviaciones de rendimiento antes y después de la lesión. Nuestros resultados muestran que, aunque la mayoría de los tipos de lesiones están asociados con disminuciones medibles en el rendimiento, especialmente en las calificaciones ofensivas y defensivas, ciertas categorías, como las lesiones cardiovasculares, demuestran mejoras contraintuitivas después de la recuperación. Estos patrones sugieren que no todas las lesiones tienen consecuencias equivalentes y destacan la importancia de los protocolos de recuperación individualizados. Este trabajo contribuye al creciente campo de la analítica de lesiones deportivas al combinar modelado estadístico y analítica deportiva para ofrecer información útil a entrenadores, personal médico y analistas de rendimiento en la gestión de la rehabilitación de los jugadores y la optimización de las decisiones de regreso al juego.