En este trabajo presentamos un enfoque algorítmico para el análisis del Test de Búsqueda Secuencial Visual (VSST) basado en el método de coincidencia de episodios. El conjunto de datos incluyó dos grupos de pacientes, uno con enfermedad de Parkinson y otro con síndrome de dolor crónico, junto con un grupo de control. El VSST es una versión modificada de seguimiento ocular del Test de Conexión de Puntos (TMT) que evalúa funciones cognitivas de alto nivel. El método de coincidencia de episodios se utiliza tradicionalmente en aplicaciones de bioinformática. Aquí se utiliza en un contexto diferente que nos ayuda a asignar una puntuación a un grupo de pacientes, bajo una tarea específica de VSST para realizar. Los resultados experimentales proporcionan evidencia estadística del comportamiento diferente entre las diferentes clases de pacientes, según las diferentes patologías.