Se considera el modelo de sistema de colas multicanal con flujo de proceso de Poisson modulado por Markov (MMPP) y retroalimentación retardada. Una vez que el cliente es atendido por completo, decidirá si unirse nuevamente al grupo de reintentos para otro servicio (retroalimentación) con cierta probabilidad dependiente del estado o salir del sistema para siempre con probabilidad complementaria. Las llamadas de retroalimentación organizan una órbita de llamadas repetidas (-llamadas). Si al llegar una -llamada todas las vías del sistema están ocupadas, entonces esta abandonará el sistema con cierta probabilidad dependiente del estado o, con una probabilidad complementaria, regresará a la órbita. Se desarrollan métodos para calcular las probabilidades en estado estacionario de la cadena de Markov tridimensional apropiada, así como medidas de rendimiento del sistema investigado. Se demuestran los resultados de experimentos numéricos.