Este documento propone un modelo de estimación de la región factible del tiempo de impacto deseado basado en una red neuronal profunda. Primero, se deriva una ley de guía de múltiples restricciones específica y se analizan las desviaciones de comando terminal causadas por métodos de cálculo convencionales. En segundo lugar, se emplea un método de búsqueda binaria para determinar el rango de tiempo de impacto deseado, y se recopilan muestras bajo diversas condiciones. A continuación, se analizan los parámetros relacionados con el rango de tiempo de impacto deseado por su sensibilidad para identificar su influencia, mejorando así la precisión computacional y reduciendo el tamaño de la muestra. Finalmente, se valida la precisión del método propuesto a través de simulaciones. En comparación con los enfoques convencionales, el modelo basado en DNN demuestra una mayor precisión y proporciona un soporte robusto para el compromiso simultáneo de múltiples objetivos.