Evaluación del Potencial de Demanda de Hidrógeno Verde en Rusia y Caminos de Realización: Un Análisis de Escenarios con Dinámicas de Curva de Aprendizaje
Autores: Ratner, Svetlana; Gomonov, Konstantin; Khachikyan, Sos; Shaposhnikov, Artem
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Evaluación del Potencial de Demanda de Hidrógeno Verde en Rusia y Caminos de Realización: Un Análisis de Escenarios con Dinámicas de Curva de Aprendizaje
Categoría
Energía
Subcategoría
Energías renovables
Palabras clave
Estudio
Marco analítico
Rusia
Hidrógeno verde
Potencial de demanda
Competitividad de costos
Vías
Producción de acero
Sectores de transporte por carretera
Escenarios de políticas
Marco de curva de aprendizaje
Costos del hidrógeno
Producción acumulativa
Vías de desarrollo tecnológico
Apoyo político
Tasas de aprendizaje
Limitaciones de infraestructura
Recomendaciones de políticas
Tecnología de electrólisis.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este estudio desarrolla un marco analítico integrado para evaluar el potencial de demanda de hidrógeno verde de Rusia y las vías de competitividad de costos en los sectores de producción de acero y transporte por carretera. Utilizando un análisis sectorial de abajo hacia arriba, estimamos el potencial teórico de demanda de hidrógeno de Rusia en aproximadamente 18.2 Mt/año. Tres escenarios de políticas modelan las trayectorias de realización de la demanda bajo regímenes de apoyo diferenciados, calibrados a los patrones de difusión de vehículos de combustible alternativo en Europa y a datos estadísticos rusos. Un marco de curva de aprendizaje proyecta los costos del hidrógeno verde como una función endógena de la producción acumulativa, con tasas de aprendizaje del 5% y 10.1% que representan vías de desarrollo tecnológico conservadoras y optimistas. Los resultados indican que, bajo un apoyo político realista y tasas de aprendizaje del 10.1%, los costos del hidrógeno disminuyen de 15 USD/kg a 7.23 USD/kg para 2050, alcanzando el umbral de competitividad de 10 USD/kg aproximadamente para 2035. Sin embargo, los costos de Rusia siguen siendo de 2 a 4 veces más altos que las proyecciones de ubicación óptima global debido a desventajas de escala y limitaciones de infraestructura. Las recomendaciones de políticas enfatizan mecanismos de apoyo anticipado, integración del mercado de exportación con socios de la EAEU y localización de tecnología de electrolizadores para acelerar los efectos de aprendizaje y lograr competitividad de costos dentro de horizontes de planificación a medio plazo.
Descripción
Este estudio desarrolla un marco analítico integrado para evaluar el potencial de demanda de hidrógeno verde de Rusia y las vías de competitividad de costos en los sectores de producción de acero y transporte por carretera. Utilizando un análisis sectorial de abajo hacia arriba, estimamos el potencial teórico de demanda de hidrógeno de Rusia en aproximadamente 18.2 Mt/año. Tres escenarios de políticas modelan las trayectorias de realización de la demanda bajo regímenes de apoyo diferenciados, calibrados a los patrones de difusión de vehículos de combustible alternativo en Europa y a datos estadísticos rusos. Un marco de curva de aprendizaje proyecta los costos del hidrógeno verde como una función endógena de la producción acumulativa, con tasas de aprendizaje del 5% y 10.1% que representan vías de desarrollo tecnológico conservadoras y optimistas. Los resultados indican que, bajo un apoyo político realista y tasas de aprendizaje del 10.1%, los costos del hidrógeno disminuyen de 15 USD/kg a 7.23 USD/kg para 2050, alcanzando el umbral de competitividad de 10 USD/kg aproximadamente para 2035. Sin embargo, los costos de Rusia siguen siendo de 2 a 4 veces más altos que las proyecciones de ubicación óptima global debido a desventajas de escala y limitaciones de infraestructura. Las recomendaciones de políticas enfatizan mecanismos de apoyo anticipado, integración del mercado de exportación con socios de la EAEU y localización de tecnología de electrolizadores para acelerar los efectos de aprendizaje y lograr competitividad de costos dentro de horizontes de planificación a medio plazo.