En este estudio, analizamos el porcentaje de victorias de 16 equipos que han participado en las Grandes Ligas de Béisbol desde 1901. Primero, 69 variables para cada equipo se clasifican en lanzamiento, bateo y fildeo utilizando un análisis factorial, y luego se analiza el efecto de las variables recién clasificadas en el porcentaje de victorias. Además, después de expresar la tasa de victorias de cada equipo como un número difuso utilizando una partición difusa, se investiga la relación lineal entre el año anterior y el siguiente utilizando la probabilidad difusa, y estimamos el modelo de regresión difusa y el modelo de regresión de Markov utilizando el método de Doble Mínima Desviación Absoluta (DLAD). El modelo difuso propuesto describe las variables que afectan el porcentaje de victorias del año siguiente de acuerdo con la tasa de victorias del año anterior. El modelo de regresión difusa estimado mostró que el porcentaje de embasarse permitido por el lanzador y el porcentaje de embasarse del bateador tuvieron el mayor efecto en el porcentaje de victorias.