La planta invasora Manden. es una fuente valiosa de una serie de metabolitos bioactivos que pueden ser utilizados en la industria farmacéutica y la medicina, y que pueden tener algunas otras aplicaciones también. Hoy en día, existe la necesidad de resumir datos sobre estas sustancias, así como de analizar el perfil toxicológico de los metabolitos de . En este estudio, recopilamos un conjunto de datos de 225 metabolitos de diferentes fuentes literarias y realizamos un análisis de clúster de sus estructuras químicas; revelamos cinco clústeres principales de compuestos: terpenoides, compuestos aromáticos, compuestos poliaromáticos, ácidos grasos y furanocumarinas. Para llenar los vacíos en los datos experimentales sobre la toxicidad de las sustancias estudiadas, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático (ML) diseñados previamente para la predicción de alta precisión de puntos finales de toxicidad. El enfoque basado en ML nos permitió completar hasta el 90% de los datos faltantes de la dosis letal mediana (ratón) para las moléculas estudiadas. La validez de cada valor predicho fue confirmada al analizar el dominio de aplicabilidad de los modelos de ML utilizados. Para los cálculos y la modelización de ML, utilizamos la plataforma de quimioinformática. Para los compuestos más tóxicos, hidroxicumarinas y furanocumarinas de -, se predijeron los valores para hepatotoxicidad, lesión hepática inducida por fármacos (DILI), cardiotoxicidad y carcinogenicidad. Basado en el análisis de valores para el modelo animal de ratón, se espera la mayor toxicidad para las furanocumarinas con la vía de administración intravenosa (62-450 mg/kg), lo que puede causar lesión hepática inducida por fármacos. Al mismo tiempo, los datos no muestran altos riesgos de cardiotoxicidad para las furanocumarinas estudiadas. Con base en los resultados presentados, discutimos las perspectivas de utilizar algunos de los compuestos como agentes farmacéuticos.