Revelando el papel de los zoológicos en las ciudades inteligentes: un análisis cuantitativo del grado de inteligencia en el zoológico de la ciudad de Kioto
Autores: Lin, Yuxuan; Yang, Ruochen; Shimoda, Ryosuke; Xian, Zheng; Liu, Shuhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Revelando el papel de los zoológicos en las ciudades inteligentes: un análisis cuantitativo del grado de inteligencia en el zoológico de la ciudad de Kioto
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización
Desafíos sociales
Soluciones de ciudades inteligentes
Zoológicos
Conservación de la vida silvestre
Innovación tecnológica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El rápido ritmo de urbanización y la aparición de desafíos sociales, incluyendo una población envejecida y el aumento de los costos laborales resultantes de la pandemia de COVID-19, han subrayado la urgencia de explorar soluciones de ciudades inteligentes. Dentro de estos entornos urbanos tecnológicamente avanzados, los zoológicos han asumido un papel fundamental que va más allá de sus funciones recreativas. Enfrentan desafíos de costos laborales y consideraciones ecológicas mientras contribuyen activamente a la conservación de la vida silvestre, la educación ambiental y la investigación científica. Los zoológicos fomentan una conexión con la naturaleza, promueven la conciencia sobre la biodiversidad y ofrecen un espacio valioso para los ciudadanos, apoyando así directamente los pilares de la sostenibilidad, el compromiso público y la innovación tecnológica en las ciudades inteligentes. Este estudio emplea un análisis cuantitativo para evaluar la alineación entre los proyectos inteligentes y las características distintivas del Zoológico de Kioto. A través de cuestionarios, recopilamos comentarios sobre el rendimiento y la importancia, y posteriormente empleamos el proceso de jerarquía analítica y el método de evaluación integrada difusa para obtener resultados cuantitativos. Los hallazgos revelan el alto nivel de inteligencia exhibido por el Zoológico de Kioto, y el análisis proporciona una guía perspicaz que puede aplicarse a otras instalaciones urbanas. Al mismo tiempo, comparamos el Zoológico de Kioto con el Zoológico de Ueno para ver la diferencia en los logros de intelectualización en diferentes contextos en términos de datos y sistemas.
Descripción
El rápido ritmo de urbanización y la aparición de desafíos sociales, incluyendo una población envejecida y el aumento de los costos laborales resultantes de la pandemia de COVID-19, han subrayado la urgencia de explorar soluciones de ciudades inteligentes. Dentro de estos entornos urbanos tecnológicamente avanzados, los zoológicos han asumido un papel fundamental que va más allá de sus funciones recreativas. Enfrentan desafíos de costos laborales y consideraciones ecológicas mientras contribuyen activamente a la conservación de la vida silvestre, la educación ambiental y la investigación científica. Los zoológicos fomentan una conexión con la naturaleza, promueven la conciencia sobre la biodiversidad y ofrecen un espacio valioso para los ciudadanos, apoyando así directamente los pilares de la sostenibilidad, el compromiso público y la innovación tecnológica en las ciudades inteligentes. Este estudio emplea un análisis cuantitativo para evaluar la alineación entre los proyectos inteligentes y las características distintivas del Zoológico de Kioto. A través de cuestionarios, recopilamos comentarios sobre el rendimiento y la importancia, y posteriormente empleamos el proceso de jerarquía analítica y el método de evaluación integrada difusa para obtener resultados cuantitativos. Los hallazgos revelan el alto nivel de inteligencia exhibido por el Zoológico de Kioto, y el análisis proporciona una guía perspicaz que puede aplicarse a otras instalaciones urbanas. Al mismo tiempo, comparamos el Zoológico de Kioto con el Zoológico de Ueno para ver la diferencia en los logros de intelectualización en diferentes contextos en términos de datos y sistemas.