La arquitectura del centro de datos juega un papel importante en la gestión efectiva de los sistemas de red del servidor. El equilibrio de carga es una de esas arquitecturas de datos utilizadas para distribuir eficientemente el tráfico de red al servidor. En este documento, incorporamos la técnica de equilibrio de carga utilizada en la computación en la nube con inteligencia empresarial (BI) y carga en la nube basada en el enfoque teórico de colas. Este modelo examina un sistema de colas de llegadas masivas y servicio por lotes, incorporando la sobrecarga y la subcarga del servidor basadas en la longitud de la cola. En un sistema de servicio por lotes, los clientes son atendidos en grupos siguiendo una regla de servicio masivo general con el servidor operando entre el valor mínimo y el valor máximo. Pero en ciertas situaciones, mantener los mismos valores extremos del servidor es difícil, y necesita ser cambiado según la solicitud de servicio. En este documento, se introduce el equilibrio de carga del servidor para un modelo de colas de servicio por lotes, que es la capacidad del servidor que puede ajustarse, ya sea aumentada o disminuida, según la solicitud de servicio del cliente. Al completar el servicio, si la solicitud de servicio no es suficiente para iniciar cualquiera de los servicios, se asignará al servidor para realizar un trabajo secundario (vacaciones). Después de completar las vacaciones según la solicitud de servicio, el servidor iniciará el servicio regular, sobrecarga o subcarga. La computación en la nube utilizando BI puede ser analizada en función del equilibrio de carga del servidor. La función que determina la probabilidad del tamaño de la cola en un momento dado se deriva para el modelo de colas especificado utilizando la técnica de variable suplementaria con el tiempo restante como variable suplementaria. Además, se calculan y se ilustran diversas características del sistema con ejemplos numéricos adecuados.