El impacto del desempleo y COVID-19 en Grecia: un análisis de datos de regresión vectorial autorregresiva (VAR)
Autores: Katris, Christos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
El impacto del desempleo y COVID-19 en Grecia: un análisis de datos de regresión vectorial autorregresiva (VAR)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Estudio
Situación de COVID-19
Tasa de desempleo
Grecia
Femenino
Desempleo juvenil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, el objetivo es estudiar si y cómo la situación de COVID-19 afectó la tasa de desempleo en Grecia. Para lograr esto, se emplea un modelo de autorregresión vectorial (VAR) y se lleva a cabo un análisis de datos. Otra pregunta interesante es si la situación afectó más gravemente al desempleo femenino y juvenil (menores de 25 años) en comparación con el desempleo general. Para predecir el impacto futuro de COVID-19 en estas variables, se utilizó la función de Respuesta a Impulsos. Además, se está llevando a cabo una comparación del impacto de la pandemia con otros países europeos en cuanto a las tasas de desempleo general, femenino y juvenil. Finalmente, se compara la capacidad de pronóstico de dicho modelo con los modelos univariados ARIMA y ANN.
Descripción
En este documento, el objetivo es estudiar si y cómo la situación de COVID-19 afectó la tasa de desempleo en Grecia. Para lograr esto, se emplea un modelo de autorregresión vectorial (VAR) y se lleva a cabo un análisis de datos. Otra pregunta interesante es si la situación afectó más gravemente al desempleo femenino y juvenil (menores de 25 años) en comparación con el desempleo general. Para predecir el impacto futuro de COVID-19 en estas variables, se utilizó la función de Respuesta a Impulsos. Además, se está llevando a cabo una comparación del impacto de la pandemia con otros países europeos en cuanto a las tasas de desempleo general, femenino y juvenil. Finalmente, se compara la capacidad de pronóstico de dicho modelo con los modelos univariados ARIMA y ANN.