En el contexto de que Grecia promete una historia de éxito en la lucha contra la enfermedad, este documento propone un método novedoso para estudiar la evolución de la curva de infección por COVID-19 en Grecia en relación con las políticas anti-COVID-19 aplicadas para controlar la pandemia. Basándose en la propagación continua de COVID-19 y en la insuficiencia de datos para aplicar enfoques clásicos de series temporales, el análisis se basa en el algoritmo de gráfico de visibilidad para estudiar la curva de infección por COVID-19 en Grecia como una red compleja. Al utilizar el algoritmo de optimización de modularidad, el gráfico de visibilidad generado se divide en comunidades que definen períodos de diferente conectividad en el cuerpo de la serie temporal. Estos períodos revelan una secuencia de diferentes tipologías en la evolución de la enfermedad, comenzando con un patrón de potencia, donde un patrón polinómico de segundo orden (en forma de U) intermedia, seguido de un par de patrones exponenciales, y terminando con un patrón logarítmico actual que revela que la evolución de la curva de infección por COVID-19 en Grecia tiende hacia la saturación. En términos de modelado gaussiano, esta compresión sucesiva de la curva de infección por COVID-19 en cinco partes implica que la pandemia en Grecia está a punto de alcanzar la segunda mitad (declive) de la distribución en forma de campana. El análisis de red también ilustra la estabilidad de los hubs y la inestabilidad de los nodos de grado medio y bajo, lo que implica una baja probabilidad de alcanzar valores máximos (de infección) en el futuro y una alta incertidumbre en la variabilidad de otros valores por debajo de la media. El enfoque general contribuye a la investigación científica al proponer un método novedoso para la descomposición estructural de una serie temporal en períodos, lo que permite eliminar de la serie los datos pasados desconectados, facilitando una mejor previsión, y proporciona información sobre buenas prácticas de políticas y toma de decisiones y gestión que pueden ayudar a otros países a mejorar su rendimiento en la guerra contra COVID-19.