En el entorno de alta presión de la práctica dental, el síndrome de burnout en odontología se manifiesta frecuentemente como agotamiento emocional, despersonalización y reducción del cumplimiento profesional. Mientras que los métodos tradicionales para evaluar el síndrome de burnout en odontología a menudo pasan por alto la compleja dinámica de los factores de estrés, este estudio tiene como objetivo predecir específicamente el síndrome de burnout utilizando entropía e inteligencia artificial para verificar si las herramientas digitales pueden aliviar los niveles de burnout entre los profesionales dentales. La metodología utilizada incorpora ideas de la termodinámica para facilitar el razonamiento y la representación de datos. Los datos se obtuvieron a través de un cuestionario que exploraba cuatro áreas clave, que integraban la satisfacción laboral, herramientas impulsadas por inteligencia artificial, tiempo y comunicación, y expectativas de los pacientes. La cohorte incluyó a 126 profesionales dentales de entre 25 y 65 años, con una edad media de 39,2 +/- 9,5, compuesta por ambos géneros. Se propone un modelo de red neuronal artificial, que ofrece una precisión superior al 85% para predecir el impacto de las herramientas digitales en el síndrome de burnout en odontología. Los hallazgos sugieren que las herramientas digitales tienen un gran potencial para reducir los niveles de burnout, allanando el camino para una detección temprana, prevención y estrategias de manejo mejoradas para el síndrome de burnout en odontología. El estudio también demuestra el potencial transformador de integrar el análisis de entropía y la inteligencia artificial en la atención médica para proporcionar modelos más refinados y predictivos para el manejo del estrés laboral y el burnout.