El sistema de aceite lubricante es un componente significativo de la lubricación y refrigeración de motores de aviación, y el tubo de desagüe es un componente esencial del sistema de aceite lubricante. Identificar y comprender con precisión el estado del flujo del tubo de desagüe es muy importante. Este artículo establece un banco de pruebas de visualización para un tubo de desagüe inclinado a 45 grados, con direcciones de flujo hacia arriba y hacia abajo, respectivamente. La temperatura de prueba es de 370 K, y una cámara de alta velocidad captura los cambios en el flujo bifásico dentro de la tubería. Basándonos en las fotos de la fotografía de alta velocidad, desarrollamos un software para analizar las características del flujo de burbujas dentro del tubo y exploramos la influencia de la velocidad de conversión de fase gaseosa y la velocidad de conversión de fase líquida en la velocidad aparente de las burbujas dentro del tubo. Se utilizaron múltiples algoritmos para desarrollar el modelo combinando el aprendizaje automático con velocidad y precisión para establecer un modelo de predicción de regresión de datos para la velocidad aparente de las burbujas dentro del tubo. A través de cálculos y análisis, se encontró que el error cuadrático medio del modelo de predicción utilizando el algoritmo de red neuronal BP fue el más bajo, y el coeficiente de decisión del modelo de predicción utilizando el algoritmo de máquina de soporte vectorial fue el más alto.