En este estudio, se ha realizado una revisión sistemática sobre la programación de la producción basada en técnicas de aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando especialmente análisis bibliométrico. El objetivo de este trabajo es, entre otras cosas, señalar el creciente interés en este ámbito y esbozar la influencia de RL como un tipo de aprendizaje automático en la programación de la producción. Para lograr esto, el artículo explora la programación de la producción utilizando RL investigando los metadatos descriptivos de publicaciones pertinentes contenidas en las bases de datos de Scopus, ScienceDirect y Google Scholar. El estudio se centra en un amplio espectro de publicaciones que abarcan los años entre 1996 y 2024. Los hallazgos de este estudio pueden servir como nuevas perspectivas para futuros esfuerzos de investigación en el ámbito de la programación de la producción utilizando técnicas de RL.