La meseta mongola juega un papel crucial en el ciclo global del carbono, pero las características espaciotemporales de la concentración de XCO y su mecanismo impulsor siguen siendo insuficientemente exploradas. Para resolver este problema científico, se estableció la metodología sinérgica de estadísticas matemáticas: la correlación de Pearson y el modelo de bosque aleatorio, utilizando la principal fuente de datos del satélite Orbiting Carbon Observatory 2 (OCO-2). Los resultados indican lo siguiente: (1) La concentración promedio de XCO de la meseta mongola fue de 412 ppm, con una tasa de crecimiento anual de 2.29 ppm/a desde 2018 hasta 2022, con valores más altos en el sur y valores más bajos en el norte. El cambio estacional mostró una clara característica temporal, en el orden de primavera (414.83 ppm) > invierno (413.4 ppm) > otoño (411.3 ppm) > verano (409.12 ppm). Las distribuciones espaciales en primavera, otoño e invierno fueron relativamente consistentes, mostrando todas concentraciones de XCO más altas en el este y concentraciones más bajas en el oeste, mientras que el verano exhibió el patrón opuesto. (2) Desde la perspectiva del medio ambiente natural, el cambio de XCO se correlacionó negativamente con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la precipitación (PRE) y la temperatura (TEMP). El análisis temporal reveló además que esta correlación negativa fue más pronunciada en la región oriental, donde estos tres elementos eran relativamente altos. (3) Según el modelo de bosque aleatorio, la influencia de factores tanto individuales como interactivos sobre el XCO de la meseta varió significativamente. Una comparación de los factores impulsores reveló que el NDVI tuvo la tasa de contribución más alta (0.35), seguido por las emisiones de combustión de combustibles fósiles (ODIAC), la dirección del viento (WD) y la velocidad del viento (WS). En cuanto a los efectos de interacción, la combinación de NDVI y ODIAC mostró la tasa de contribución más alta (más de 0.25), indicando una fuerte influencia conjunta sobre el XCO. Otras interacciones importantes incluyeron WS y WD, ODIAC y WS, y NDVI y WS (todas por encima de 0.05). Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos sobre los mecanismos impulsores de XCO en la meseta mongola, ofreciendo una referencia para las políticas de reducción de emisiones de carbono regionales.