En esta investigación, profundizamos en el análisis de las señales no verbales y su impacto en la evaluación de la estimación del desempeño laboral y la contratabilidad al analizar entrevistas en video. Estudiamos una variedad de señales no verbales, que pueden ser extraídas de las entrevistas en video y pueden proporcionar un marco que utilice las características extraídas, y las combinamos con rasgos de personalidad para estimar las habilidades de ventas. Experimentando en el conjunto de datos de videos faciales humanos para la detección de rasgos de personalidad (VPTD), demostramos la importancia de sonreír como un indicador válido para estimar la extraversión y las habilidades de ventas. También examinamos el papel de los movimientos de cabeza (representados por los ángulos de rotación, roll, pitch y yaw) ya que desempeñan un papel crucial en la evaluación de rasgos de personalidad en general y en particular la extraversión y la neuroticismo. Los resultados de las pruebas muestran cómo estas señales no verbales pueden ser utilizadas como características de asistencia en el enfoque propuesto para proporcionar una estimación válida, fiable y precisa de las habilidades de ventas y el desempeño laboral.