Análisis de video de contraterrorismo utilizando algoritmos basados en hash
Autores: García-Retuerta, David; Bartolomé, Álvaro; Chamoso, Pablo; Corchado, Juan Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Análisis de video de contraterrorismo utilizando algoritmos basados en hash
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Internet
Radicalization
Propaganda
Extremist groups
Web-scraping
Algorithminternet
Radicalización
Propaganda
Grupos extremistas
Web-scraping
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El Internet se está convirtiendo en una fuente principal de radicalización. Los esfuerzos de propaganda de los nuevos grupos extremistas incluyen la creación de nuevos videos de propaganda a partir de fragmentos de antiguos videos de ataques terroristas. Este artículo presenta un método de web scraping para recuperar videos relevantes y un algoritmo basado en pHash que identifica el contenido original de un video. Ahora es posible la verificación automática de novedades, lo cual puede potencialmente reducir y mejorar el trabajo de investigación periodística, así como disminuir la difusión de noticias falsas. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios ya que se han identificado correctamente todas las fuentes originales de los nuevos videos.
Descripción
El Internet se está convirtiendo en una fuente principal de radicalización. Los esfuerzos de propaganda de los nuevos grupos extremistas incluyen la creación de nuevos videos de propaganda a partir de fragmentos de antiguos videos de ataques terroristas. Este artículo presenta un método de web scraping para recuperar videos relevantes y un algoritmo basado en pHash que identifica el contenido original de un video. Ahora es posible la verificación automática de novedades, lo cual puede potencialmente reducir y mejorar el trabajo de investigación periodística, así como disminuir la difusión de noticias falsas. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios ya que se han identificado correctamente todas las fuentes originales de los nuevos videos.