logo móvil
Contáctanos

Estimación de la velocidad de la embarcación y análisis de atraque: un enfoque de visión por computadora

Autores: de Andrade, João V. R.; Fernandes, Bruno J. T.; Izídio, André R. L. C.; da Silva Filho, Nilson M.; Cruz, Francisco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estimación de la velocidad de la embarcación y análisis de atraque: un enfoque de visión por computadora


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Tecnología
Actividades en el puerto de embarcaciones
Análisis de video
Procesos
Aproximación de embarcaciones
Proceso de atraque

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las oportunidades para aprovechar la tecnología con el fin de mejorar la eficiencia de las actividades portuarias de los buques son vastas. Aplicar análisis de video para modelar y optimizar ciertos procesos ofrece una forma notable de mejorar las operaciones en general. Dentro del ámbito de las actividades portuarias de los buques, dos procesos cruciales son la aproximación de los buques y el proceso de atraque. Este trabajo se centra específicamente en el desarrollo de un modelo de estimación de la velocidad de los buques y un sistema analítico de amarre de atraque utilizando un enfoque de visión por computadora. El estudio presenta algoritmos para la estimación de la velocidad y la detección de amarres, aprovechando técnicas como el Índice de Similitud Estructural (SSIM) para una comparación precisa de imágenes. Los resultados obtenidos resaltan la efectividad de los algoritmos propuestos, demostrando capacidades satisfactorias de estimación de velocidad e identificación exitosa de cables atados en los amarres. Estos avances allanan el camino para una mayor seguridad y eficiencia en los procedimientos de atraque de los buques. Sin embargo, se requiere investigación adicional y mejoras para abordar desafíos relacionados con oclusiones y variaciones de iluminación, y explorar técnicas adicionales para mejorar el rendimiento y la aplicabilidad de los modelos en escenarios del mundo real.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro