Un análisis de la clasificación de vehículos híbridos y sus estrategias de gestión de energía: una exploración de las ventajas de los algoritmos genéticos
Autores: Pan, Yuede; Zhong, Kaifeng; Xie, Yubao; Pan, Mingzhang; Guan, Wei; Li, Li; Liu, Changye; Man, Xingjia; Zhang, Zhiqing; Li, Mantian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un análisis de la clasificación de vehículos híbridos y sus estrategias de gestión de energía: una exploración de las ventajas de los algoritmos genéticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Vehículo eléctrico híbrido
Estrategias de gestión de energía
Algoritmos genéticos
Optimización
Eficiencia
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un análisis exhaustivo de la clasificación de vehículos eléctricos híbridos (HEV) y estrategias de gestión energética (EMS), con un énfasis particular en la aplicación y potencial de algoritmos genéticos (GAs) en la optimización de estrategias de gestión energética para vehículos eléctricos híbridos.
Descripción
Este documento presenta un análisis exhaustivo de la clasificación de vehículos eléctricos híbridos (HEV) y estrategias de gestión energética (EMS), con un énfasis particular en la aplicación y potencial de algoritmos genéticos (GAs) en la optimización de estrategias de gestión energética para vehículos eléctricos híbridos.