La vegetación urbana desempeña un papel vital en el apoyo a los servicios ecosistémicos de una ciudad. Explorar la dinámica del espacio de vegetación urbana y sus fuerzas impulsoras puede proporcionar información valiosa para formular políticas de planificación urbana sólidas. Este estudio tiene como objetivo investigar la dinámica de los patrones de espacio de vegetación urbana a través de índices de paisaje y aplicar regresión ponderada geográficamente (GWR) para mapear el impacto espacialmente variado en los índices a partir de factores económicos y ambientales. Se tomaron dos índices de paisaje típicos, es decir, el porcentaje de paisaje (PLAND) y el índice de agregación (AI), que miden la abundancia y fragmentación de la cobertura de vegetación urbana, respectivamente, para mapear los cambios en la vegetación urbana. Como estudio de caso, se seleccionó la metrópoli de Wuhan, China, donde se extrajeron series temporales de espacio de vegetación urbana a un paso anual de las colecciones de Landsat de Google Earth Engine durante 2000-2018. El estudio muestra que el espacio de vegetación urbana no solo disminuyó significativamente, sino que también tendió a ser más fragmentado a lo largo de los años. Se encontró que la densidad de la red vial, el índice de construcción de diferencia normalizada (NDBI), la elevación y pendiente del terreno, y la precipitación se correlacionaron significativamente con los índices de paisaje. El modelado GWR captura con éxito el impacto espacialmente variado de los factores considerados y los resultados del modelado GWR proporcionan una referencia crítica para la planificación urbana específica de la ubicación.