Explorando variables personales y contextuales del Monitor Global de Emprendimiento a través del Modelo Matemático de Rasch
Autores: Martínez-González, José Alberto; Kobylinska, Urszula; Gutiérrez-Taño, Desiderio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Explorando variables personales y contextuales del Monitor Global de Emprendimiento a través del Modelo Matemático de Rasch
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Variables
Entrepreneurship
Regional
GEM
Data
Methodologyvariables
Emprendimiento
Regional
GEM
Datos
Metodología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo estudia las variables de emprendimiento a nivel regional (países) propuestas por el Monitor Global de Emprendimiento (GEM) en sus informes globales periódicos. Esta respuesta a las sugerencias y preocupaciones de varios autores está relacionada con la necesidad de analizar la base teórica de las variables utilizadas por GEM. También se analiza la validez y confiabilidad de los datos de GEM para el estudio científico del emprendimiento. Finalmente, se estudia el potencial de los datos de GEM para gestionar variables de emprendimiento a nivel de país. Los datos del informe global de GEM y los cincuenta países para los que hay datos disponibles en todas las variables se utilizan en el estudio. La metodología utilizada es el modelo matemático de Rasch, una valiosa alternativa a la Teoría Clásica de los Tests. Los resultados confirman la validez teórica de los datos de GEM, su validez y confiabilidad para el desarrollo de estudios científicos, y su potencial para gestionar variables de emprendimiento a nivel de país. Tanto la metodología utilizada como las conclusiones obtenidas constituyen contribuciones novedosas a este campo.
Descripción
Este artículo estudia las variables de emprendimiento a nivel regional (países) propuestas por el Monitor Global de Emprendimiento (GEM) en sus informes globales periódicos. Esta respuesta a las sugerencias y preocupaciones de varios autores está relacionada con la necesidad de analizar la base teórica de las variables utilizadas por GEM. También se analiza la validez y confiabilidad de los datos de GEM para el estudio científico del emprendimiento. Finalmente, se estudia el potencial de los datos de GEM para gestionar variables de emprendimiento a nivel de país. Los datos del informe global de GEM y los cincuenta países para los que hay datos disponibles en todas las variables se utilizan en el estudio. La metodología utilizada es el modelo matemático de Rasch, una valiosa alternativa a la Teoría Clásica de los Tests. Los resultados confirman la validez teórica de los datos de GEM, su validez y confiabilidad para el desarrollo de estudios científicos, y su potencial para gestionar variables de emprendimiento a nivel de país. Tanto la metodología utilizada como las conclusiones obtenidas constituyen contribuciones novedosas a este campo.