Los biomarcadores son mediciones de variables biológicas que pueden determinar un estado de salud. Consisten en medir una sola variable o una combinación de variables relacionadas con el estado de salud que representan. Los biomarcadores pueden proporcionar una advertencia temprana de un problema de salud en relación con un paciente individual o un grupo de pacientes, y así desencadenar acciones y llevar a intervenciones. Los biomarcadores nutricionales miden las consecuencias biológicas de la dieta de una persona. En nuestro trabajo reciente, hemos utilizado el aprendizaje automático para predecir el peso, el síndrome metabólico y la presión arterial, utilizando biomarcadores basados en exámenes de sangre. En el trabajo actual, utilizamos la teoría de valores extremos para examinar la importancia de los valores atípicos en los datos de salud, con un enfoque en la dieta y el perfil estándar de bioquímica. Específicamente, mostramos que, utilizando el análisis de valores extremos y aplicando una sistematización del proceso, se pueden predecir tendencias de salud y, por lo tanto, las intervenciones de salud pueden ser (al menos parcialmente) automatizadas. Con ese propósito, se han utilizado conjuntos de datos de acceso público, que se recuperaron de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición. El NHANES es un programa de estudios diseñado para evaluar el estado de salud y nutrición de la población en los Estados Unidos. En total, se analizaron alrededor de 70,000 puntos de datos, cubriendo aproximadamente una década de observaciones.