Análisis de un algoritmo de Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) Personalizado
Autores: Peoples, Cathryn; Tariq, Zeeshan; Georgalas, Nektarios; Moore, Adrian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de un algoritmo de Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) Personalizado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Acuerdo de nivel de servicio
SLAs personalizados
Reserva de capacidad
Clasificación de clientes
Dispositivos en línea
Mejoras de latencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La existencia de opciones de Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) restringidos, que generalmente corresponden con un par de niveles de servicio, puede llevar a que un cliente acepte un servicio que no responda efectivamente a sus necesidades. Desde la perspectiva del proveedor de servicios, también es un modelo de negocio menos que óptimo, con capacidad reservada para clientes que no la utilizarán y que posteriormente no estará disponible para clientes que sí lo harían. Por lo tanto, abogamos por el uso de SLAs personalizados para evitar tales situaciones, que idealmente pueden establecerse sin la asistencia de un operador humano. Sugerimos clasificar a los clientes según sus características distintivas, una de las cuales incluye la propensión de un cliente a tener dispositivos en línea en su hogar. A través de los resultados presentados en este documento, estamos seguros de la precisión de nuestros resultados de clasificación; sin embargo, reconocemos que existen oportunidades para mejorar la latencia en la eficiencia del proceso.
Descripción
La existencia de opciones de Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) restringidos, que generalmente corresponden con un par de niveles de servicio, puede llevar a que un cliente acepte un servicio que no responda efectivamente a sus necesidades. Desde la perspectiva del proveedor de servicios, también es un modelo de negocio menos que óptimo, con capacidad reservada para clientes que no la utilizarán y que posteriormente no estará disponible para clientes que sí lo harían. Por lo tanto, abogamos por el uso de SLAs personalizados para evitar tales situaciones, que idealmente pueden establecerse sin la asistencia de un operador humano. Sugerimos clasificar a los clientes según sus características distintivas, una de las cuales incluye la propensión de un cliente a tener dispositivos en línea en su hogar. A través de los resultados presentados en este documento, estamos seguros de la precisión de nuestros resultados de clasificación; sin embargo, reconocemos que existen oportunidades para mejorar la latencia en la eficiencia del proceso.