Patrón Temporal y Espacial de la Tuberculosis Pulmonar en la Provincia de Gansu y su Detección y Análisis de Factores Ambientales
Autores: Zhao, Haili; Wang, Jun; Wu, Minghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Patrón Temporal y Espacial de la Tuberculosis Pulmonar en la Provincia de Gansu y su Detección y Análisis de Factores Ambientales
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Tuberculosis pulmonar
Incidencia
Factores
Condiciones meteorológicas
Detector geográfico
Factores influyentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Como uno de los principales problemas de seguridad en salud pública, la tuberculosis pulmonar tuvo una tasa de mortalidad global de 1.6 millones solo en 2021, ocupando el 13º lugar en el mundo, lo que representa una gran amenaza para la sociedad y las familias. Analizar la distribución temporal y espacial y la tendencia evolutiva de la tuberculosis, discutir los factores de exposición y estudiar el contexto ambiental que afecta la incidencia puede proporcionar la base para una prevención y control precisos y promover el desarrollo saludable y estable de la sociedad. Basado en la escala del condado, este estudio determinó las áreas de alta incidencia a través del análisis de puntos calientes y seleccionó nueve distritos y condados que cubren estaciones meteorológicas y estaciones de monitoreo del aire. El poder explicativo de cada factor sobre la incidencia de tuberculosis pulmonar fue analizado mediante un detector geográfico, y se exploraron los principales factores influyentes. Los resultados muestran lo siguiente: (1) El número y la incidencia de tuberculosis pulmonar en la provincia de Gansu disminuyeron de 2020 a 2022. (2) La influencia de las condiciones meteorológicas como la temperatura, la precipitación y la presión del aire sobre la tuberculosis pulmonar en diferentes regiones muestra diferencias regionales significativas. Aunque la influencia meteorológica en regiones adyacentes muestra cierta convergencia, el cambio en la velocidad del viento no tiene una influencia significativa en el riesgo de tuberculosis pulmonar. (3) PM, altitud, temperatura, densidad de población y PIB per cápita tienen un fuerte poder explicativo sobre la incidencia de tuberculosis, y la interacción entre cualquier par de factores supera el efecto de un solo factor en poder explicativo, mostrando las características de mejora de dos factores y mejora no lineal.
Descripción
Como uno de los principales problemas de seguridad en salud pública, la tuberculosis pulmonar tuvo una tasa de mortalidad global de 1.6 millones solo en 2021, ocupando el 13º lugar en el mundo, lo que representa una gran amenaza para la sociedad y las familias. Analizar la distribución temporal y espacial y la tendencia evolutiva de la tuberculosis, discutir los factores de exposición y estudiar el contexto ambiental que afecta la incidencia puede proporcionar la base para una prevención y control precisos y promover el desarrollo saludable y estable de la sociedad. Basado en la escala del condado, este estudio determinó las áreas de alta incidencia a través del análisis de puntos calientes y seleccionó nueve distritos y condados que cubren estaciones meteorológicas y estaciones de monitoreo del aire. El poder explicativo de cada factor sobre la incidencia de tuberculosis pulmonar fue analizado mediante un detector geográfico, y se exploraron los principales factores influyentes. Los resultados muestran lo siguiente: (1) El número y la incidencia de tuberculosis pulmonar en la provincia de Gansu disminuyeron de 2020 a 2022. (2) La influencia de las condiciones meteorológicas como la temperatura, la precipitación y la presión del aire sobre la tuberculosis pulmonar en diferentes regiones muestra diferencias regionales significativas. Aunque la influencia meteorológica en regiones adyacentes muestra cierta convergencia, el cambio en la velocidad del viento no tiene una influencia significativa en el riesgo de tuberculosis pulmonar. (3) PM, altitud, temperatura, densidad de población y PIB per cápita tienen un fuerte poder explicativo sobre la incidencia de tuberculosis, y la interacción entre cualquier par de factores supera el efecto de un solo factor en poder explicativo, mostrando las características de mejora de dos factores y mejora no lineal.