Conocimiento de trayectorias en la investigación de gestión de crisis pública a partir de texto de literatura masiva utilizando extracción evolutiva de temas agrupados
Autores: Wu, Feng; Xu, Wanqiang; Lin, Chaoran; Zhang, Yanwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Conocimiento de trayectorias en la investigación de gestión de crisis pública a partir de texto de literatura masiva utilizando extracción evolutiva de temas agrupados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Evolución
Investigación en gestión de crisis pública
LDA-HMM
Temas ocultos
Tendencias futuras
Lagunas de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La investigación actual ha ignorado la ocultación y la estocasticidad de la evolución de la investigación en gestión de crisis públicas, lo que hace que las trayectorias del conocimiento sigan siendo poco claras.
Descripción
La investigación actual ha ignorado la ocultación y la estocasticidad de la evolución de la investigación en gestión de crisis públicas, lo que hace que las trayectorias del conocimiento sigan siendo poco claras.